搭建ELK日志收集框架需要使用Elasticsearch、Logstash和Kibana这三个组件。ELK分别代表了这三个组件的首字母。下面是搭建ELK日志收集框架的基本步骤：
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安装Elasticsearch：
- 下载Elasticsearch并解压：在Elasticsearch官网（https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch）下载适合你系统的版本，并解压到合适的目录。
- 启动Elasticsearch：运行Elasticsearch的bin目录下的
elasticsearch（Windows上为elasticsearch.bat）来启动Elasticsearch。
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安装Kibana：
- 下载Kibana并解压：在Kibana官网（https://www.elastic.co/downloads/kibana）下载适合你系统的版本，并解压到合适的目录。
- 配置Kibana连接Elasticsearch：编辑Kibana的
config/kibana.yml配置文件，将elasticsearch.hosts设置为Elasticsearch的地址（例如：http://localhost:9200）。 - 启动Kibana：运行Kibana的bin目录下的
kibana（Windows上为kibana.bat）来启动Kibana。
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安装Logstash：
- 下载Logstash并解压：在Logstash官网（https://www.elastic.co/downloads/logstash）下载适合你系统的版本，并解压到合适的目录。
- 配置Logstash收集和输出日志：创建一个Logstash配置文件（例如：
logstash.conf），配置输入和输出插件。常用的输入插件有File、Beats、TCP等，输出插件是Elasticsearch。具体配置根据你的日志来源和输出需求来确定。
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启动Logstash： 运行Logstash的bin目录下的
logstash（Windows上为logstash.bat），并通过-f参数指定Logstash的配置文件路径。例如：logstash -f logstash.conf。 -
配置日志系统： 在你的应用程序中配置日志，将日志输出到Logstash的监听地址。这可以通过使用Beats、Log4j、Logback等日志框架来实现。
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访问Kibana： 打开浏览器，访问Kibana的地址（例如：http://localhost:5601），进入Kibana的可视化界面。在Kibana中，你可以创建索引模式、可视化仪表板、搜索和分析日志数据。
以上是基本的ELK日志收集框架搭建步骤。需要注意的是，ELK的安装和配置可能因不同的操作系统和版本而有所差异。在搭建ELK日志收集框架时，也要注意保证各个组件的版本兼容性。
将应用系统与ELK集成通常需要通过日志收集和日志传输来实现。下面是一简要的步骤：
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配置应用日志： 在应用程序中配置日志记录，使用适当的日志框架（如Log4j、Logback等），将日志输出到本地文件或控制台。
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安装Filebeat或Logstash Agent： Filebeat是Elastic提供的一个轻量级日志数据收集器，可以将日志从应用服务器传输到ELK集群。或者，你也可以使用Logstash Agent，将日志通过Logstash传输到ELK集群。根据你的需求选择其中一个。
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配置Filebeat或Logstash Agent： 配置Filebeat或Logstash Agent，指定需要监控和传输的应用日志文件的路径和格式。
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将日志传输到ELK集群： Filebeat或Logstash Agent将收集到的应用日志发送到ELK集群中的Logstash。
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Logstash数据处理和过滤： 在Logstash中，你可以配置数据处理和过滤规则，例如解析日志、添加标签、过滤不需要的字段等。
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将数据存储到Elasticsearch： 经过Logstash的处理后，日志数据将被发送到Elasticsearch中存储，Elasticsearch将数据索引以便于后续的搜索和分析。
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使用Kibana可视化日志数据： 在Kibana中创建索引模式，然后通过可视化仪表板、图表等方式展示和分析日志数据。
通过这样的集成，你可以将应用系统的日志集中管理和分析，实现对日志数据的实时搜索和可视化，以便更好地监控应用系统的运行状态和进行故障排查。
需要注意的是，集成ELK后，日志的传输和处理会增加系统的负担，因此要合理配置Filebeat或Logstash Agent，并根据日志量和需求来调整Elasticsearch和Kibana的硬件资源，以保障系统的性能和稳定性。
